聚焦健康中国 AI（ 第一健康报道北京 记者韩欣彤）
9月15日，盖茨基金会发布第十份年度《目标守卫者报告——创造改变：AI、公平与刻不容缓的抉择》。报告聚焦人工智能对全球发展的影响，提出AI有望成为促进平等的重要力量，但不会自动惠及弱势群体；若完全交由市场驱动，或将进一步拉大全球健康差距。盖茨基金会同步对外宣布，计划未来两年至少投入10亿美元推动普惠AI落地，预计约40%资金投向健康领域。
健康鸿沟仍存：基层医疗人力面临巨大缺口
报告警示，未来12-18个月是决定AI技术惠及哪些人群的关键窗口期。如果现状得不到改变，到2045年，富裕群体与欠发达地区民众之间的健康鸿沟仍将长期延续。报告援引IHME模型预测，若现有趋势不发生重大改变，到2045年全球每年仍将有超过300万儿童死于可预防疾病。
报告指出，中低收入国家基层医疗人力缺口巨大。据报告估算，撒哈拉以南非洲平均一名医生大约要服务2000名民众，大量乡村家庭主要依靠社区卫生工作者获得基础健康服务。基层照护人员奔走村落开展随访、孕产妇宣教、儿童健康监测，但往往缺少检测设备与即时专业参考，不少本可避免的疾病错失干预时机。
AI不会替代医护人员，但可以成为基层卫生工作者的专业辅助工具
卢旺达社区卫生工作者戈当斯借助普通手机上的AI应用，识别儿童危险病症信号、判断转诊指征、预判药品消耗，把专科医疗知识带到偏远村落。肯尼亚Penda Health医疗官维翁・恩杰里在报告中分享一线体会：“我依然是照护者，只是有了AI的支持。”偏远地区居民不必长途跋涉前往诊所，就可以获得专业健康提示。”
现实挑战凸显：语言与本土适配成落地阻碍
报告同时点出健康AI落地的现实阻碍。早期大语言模型超过90%训练数据来源于英语，小语种面临严重技术短板。报告举例演示风险，马拉维本土齐切瓦语中“羊水破了”，存在被AI错误翻译的可能，会对高危分娩急救带来潜在威胁。同一套语音识别系统，英语识别错误率不足6%，而约鲁巴语识别错误率超过60%。直接照搬高收入国家AI模型，也难以适配本土流行病特征与基层诊疗流程。
三大方向推动普惠健康AI
为此报告提出普惠AI三大行动方向：让AI适配多元语言；依托本地数据，面向本土实际场景开发工具；加大人才培养与技术可及性投入。落实在健康领域，需要扩充小语种医疗数据集，保障当地社区的数据管理权限，培育医疗与技术复合型本土人才。AI仅提供参考建议，医疗处置的最终决策权必须掌握在一线医护手中。
按照基金会新闻稿披露的规划，投向健康板块的资金，将重点开发面向基层卫生人员的临床决策辅助工具，改善孕产妇与新生儿健康，同时助力新药、疫苗研发迭代。报告强调，评判AI成功与否，不能只看商业价值，更要看它能否服务最有需要的人群。
距离2030年联合国可持续发展目标仅剩4年，全球妇幼健康事业推进承压。报告提出，普惠健康AI的核心不是追求技术炫酷，而是把救命知识送到缺医少药的地区，守护妇女、儿童等弱势群体生命健康。
（责编：薄荷）
